林百里看中的雲象 收服一堆大咖醫院

林百里看中的雲象 收服一堆大咖醫院

雲象創辦人葉肇元擁有醫科與工程師背景,成爲林百里相中的投資對象。(圖/財訊提供)

影/酒駕開車直衝興富發工地墜入地下3樓 2人命大獲救

都市浪子

根據《財訊》雙週刊報導,從臺灣的長庚醫院、臺大醫院、國泰醫院,到德國、日本的指標性醫院,其數位病理建置或AI輔助診斷系統,都來自新創公司雲象科技。

走進長庚醫院,這裡有全臺規模最大的數位病理建置案,同時整合AI(人工智慧)輔助診斷系統。每次臨牀醫師從病患身上取樣或切除組織,在做完病理切片後,無須再排隊等待病理醫師用顯微鏡判讀,立即使用高解析度的玻片掃描機,轉製成數位影像保存,再將這些數位病理影像,先由AI演算法計算出有高機率爲癌細胞的區域,最後交由病理醫師做最終診斷,大幅提升效率。

導入AI 判讀準確率提高

場景再轉換到臺大醫院,過去骨髓抹片分類計數是判斷血癌的關鍵,但判斷難度高,非常仰賴稀缺的專業醫師;但即使是有經驗的醫師,一位病人的資料就得花20分鐘判斷,且仍有誤判機率,準確率僅約60%。如今,臺大醫院導入「骨髓抹片AI分類計數系統」後,只要5分鐘就可以完成準確率高達94%的判讀,除了提高準確率之外,也大大地降低了醫師的工作負荷。

在國泰醫院健檢中心,藉由「大腸鏡即時AI息肉偵測」協助醫師判讀是否有息肉,成爲醫師的第2雙眼睛,避免醫師礙於時間壓力誤判或漏看息肉情形,準確度超過90%。另外,也可透過「低劑量電腦斷層肺結節AI偵測」,篩檢早期肺癌,只需要20秒就可以偵測小於1公分的肺結節,縮短過去醫師要耗費至少1小時判讀的時間,爭取黃金治療期。

《財訊》雙週刊指出,這些數位病理建置或AI輔助診斷系統背後,都靠1家成立短短8年的AI醫療影像新創公司—雲象科技。雲象手上握有兩項獲得衛福部食藥署認證上市的AI醫療影像技術—大腸鏡即時AI息肉偵測、骨髓抹片AI分類計數系統;其中,骨髓抹片AI分類計數系統還取得歐盟CE覈准,取得醫療器材許可證。

「我每3個月都要跟林百里開會。」雲象創辦人暨執行長葉肇元告訴《財訊》。葉肇元與廣達董事長林百里合作的緣分,源自於一場論壇。2019年,在臺大放射科醫學會舉辦的智慧醫療論壇中,葉肇元被邀請去擔任講師,從論壇一開始到結束,林百里都坐在臺下專注聆聽。於是葉肇元找機會過去攀談,得知林百里正在尋找可以合作的軟體公司,進而展開合作。

葉肇元本身是臺大醫學系畢業、南加大病理學博士候選人的醫科背景,而且赴美深造期間,發現對電腦編程及影像分析的熱情,決定創立雲象,他同時具備醫界與科技界溝通的語言,是林百里看上合作的重要關鍵,由廣達持有15%股權,成爲雲象最大的股東。

冰山总裁的甜心宝贝

央行同意支付宝变更为无实际控制人

加强民营企业金融首贷服务,中山中行在行动!

影/疾管署巡察登革熱台南熱區 羅一鈞:不能掉以輕心

大型游动广告车明显违规 北市交通局:明年加强联合稽查